Das kann Ich

Handbücher, Angebote, Protokolle, Mails: Das Wissen liegt fast immer schon im Haus, nur findet es niemand. Der Weg dorthin ist seit 2023 ausgetreten und keine Wette mehr. Die Unterlagen werden in Abschnitte zerlegt, als Vektoren abgelegt und passend zur Frage herausgesucht, bevor das Modell überhaupt antwortet. Das hält die Antwort an der Quelle und macht sie belegbar. Für die Ablage reicht pgvector in fast allen Fällen aus - eine eigene Vektordatenbank ist selten nötig und bedeutet vor allem einen weiteren Dienst, der betreut werden will.

• pgvector
• Embeddings & Reranking
• Supabase
• LlamaIndex

Der grösste Teil der Arbeit, die eine KI abnehmen soll, ist gar keine KI-Arbeit: Daten abholen, umformen, weiterreichen und im Fehlerfall Bescheid geben. Das erledigen ein n8n-Workflow und ein paar Zeilen Code zuverlässiger und billiger als jedes Modell - ein Sprachmodell gehört nur an die Stellen, an denen wirklich Sprache verstanden werden muss. Betrieben wird das auf eigenen Servern in einem deutschen Rechenzentrum statt in fremder Cloud.

• n8n
• REST APIs
• Linux-Server
• Self-Hosting
• Docker

Acht Jahre als Business Analyst und Data Scientist beim Automobilhersteller: Fahrzeug- und Qualitätsdaten anbinden, bereinigen, auswerten und in Dashboards bringen, die das Management auch tatsächlich öffnet. An dieser Arbeit ändert sich wenig, gleich welches Modell gerade neu ist - ein Bericht, dem niemand traut, wird von keiner KI gerettet. Sie ist zugleich die Voraussetzung für alles Weitere: Wer seine Daten nicht kennt, kann sie auch keinem Modell vorlegen.

• SQL
• Python
• Tableau
• VB / VBA
• Power BI
• MS Access
• MS Office
• C# / C++
• Visual Studio

Eine Automatisierung braucht eine Stelle, an der man sie anstösst, und eine Auswertung eine Seite, auf der sie steht. Diese Oberflächen baue ich selbst, statt einen Baukasten daneben zu stellen: React, wo etwas bedient wird, und fertig ausgeliefertes HTML, wo etwas gelesen wird. Diese Seite hier ist der zweite Fall - sie kommt ohne Datenbank aus und ist entsprechend schnell da.

• React
• JavaScript
• HTML / CSS
• Angular
• PHP

Verschiedene Auftraggeber

Entwicklung produktiver KI-Anwendungen mit echtem Geschäftsmehrwert: Chatbots mit Zugriff auf eigene Dokumente (RAG über pgvector), Dokumentenanalyse und automatisierte Prozesse. Aufbau und Betrieb komplexer n8n-Workflows für Datenverarbeitung und Systemintegration auf eigenen Servern in einem deutschen Rechenzentrum.

Automobilhersteller

Durchführung statistischer Analysen von Fahrzeugprotokollen und Ad-hoc-Auswertungen spezifischer Fehlerbilder, inklusive Datenaufbereitung und Visualisierung in Dashboards. Regelmäßiges Monitoring relevanter KPIs zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen.

Automobilhersteller

Digitalisierung des Qualitätsberichts mit Fokus auf UI/UX und automatisierter Datenaktualisierung sowie Datenmigration und -bereinigung. Präsentation der Ergebnisse an das Management und Integration von Kundenfeedback zur Optimierung.

Automobilhersteller

Analyse von Daten zur „Smart Mobility" sowie deren Aufbereitung, Migration und Synchronisierung. Entwicklung eines Paper-Prototyps zur Validierung von KPIs und Kundenanforderungen, gefolgt von Datenanbindung, Rollout und Nutzerschulungen.

Hochschule Pforzheim

Konzeption und Durchführung einer Vorlesung für Wirtschaftsingenieure mit Fokus auf objektorientierte Programmierung, Fehleranalyse und Problemlösung. Vermittlung der Inhalte durch Live-Coding zur anschaulichen Erklärung komplexer Konzepte.

Salt and Pepper Technology

Entwicklung einer Datenbank zur Verwaltung von Ressourcen mit automatisierter Datenmigration und -anbindung. Umsetzung eines managementgerechten Dashboards basierend auf aufgenommenen Anforderungen.